WEKA 3.9.6 (Waikato Environment for Knowledge Analysis): Tools untuk Memahami Machine Learning

Penulis : Dewi Retno Sari Saputro & Sutanto
ISBN : 978-623-409-323-0
Tanggal Terbit : 9 Oktober 2023
Jumlah Halaman : 190halaman
Genre : Nonfiksi – Komputer
Dimensi : 15 x 23 cm

Deskripsi

Sinopsis WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) 3.9.6: Tools untuk Memahami Machine Learning

Banyaknya aliran data saat ini perlu dimanfaatkan secara optimal bahkan apabila data tersebut memuat informasi berharga. Pemaknaan informasi yang tersembunyi dalam data dapat dilakukan melalui data mining. Data science, machine learning, dan data mining adalah tiga konsep yang saling terkait dalam pengolahan data. Software yang mendukung konsep tersebut yakni Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka). Ada dua versi Weka yakni Weka 3.8 versi stabil dan Weka 3.9 versi pengembangan. Weka ditulis dengan bahasa pemrograman Java yang terdiri atas koleksi algoritme machine learning. Koleksi algoritme tersebut untuk melakukan generalisasi data sampling. Generalisasi data meliputi pra-processing, classification, regression, clustering, association rules, dan visualization. Keunggulan Weka dalam hal penggunaan yakni kemudahan dan kepraktisannya karena telah menggunakan antarmuka grafis dan merupakan sistem komponen visual interaktif untuk memberi instruksi.

—-

Di mana beli buku ini?

  • Pesan melalui CS Stiletto (WA: 0881-2731-411)
  • Beli melalui marketplace:
    ✅✅ Tokopedia: penerbitstiletto
    ✅✅ Shopee: Penerbit_StilettoBook
  • Versi digital (ebook-nya) bisa didapatkan di Google Play Book (keyword: Stiletto Book).

Buku terbitan Stiletto Indie Book merupakan buku Pre Order yang hanya dijual online dan buku pesanan akan dicetak setelah pembeli melakukan konfirmasi pembayaran dengan waktu cetak kurang lebih 10 hari kerja.

Ulasan

Belum ada ulasan.

Jadilah yang pertama memberikan ulasan “WEKA 3.9.6 (Waikato Environment for Knowledge Analysis): Tools untuk Memahami Machine Learning”

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *